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AutoMQ 开发者计划: 共筑新一代 Kafka

Explore the AutoMQ Developer Initiative and contribute to building the next-generation cloud-native Kafka ecosystem. AutoMQ, fully compatible with Apache Kafka®, offers groundbreaking cost and performance improvements. Join a thriving open-source community on GitHub, collaborate with seasoned developers, and work on cutting-edge streaming data technologies. Learn how AutoMQ serves top enterprises like Xiaohongshu, Grab, and Geely Auto, and how you can make impactful contributions to this innovative streaming data platform.

AutoMQ 开发者计划: 共筑新一代 Kafka

AutoMQ

作为全球首个实现与 Apache Kafka 100% 完全兼容的新一代流数据平台,AutoMQ 在继承原生 Kafka 所有特性的基础上,突破性地实现了成本与性能的双重革新。通过创新的云原生架构设计,AutoMQ 可将云上 Kafka 成本降低高达 90%,同时提供分钟级的弹性伸缩能力,极大地提升数据流动效率。

AutoMQ 开源项目自发布以来受到了全球开发者的广泛关注和高度认可,多次跻身 GitHub Trending 榜单,迄今累计获得 4200+ 星标认可。这不仅仅是一串数字,更是全球开发者为云原生 Kafka 技术变革投下的信任票:这不仅证明了其技术优势和市场的广泛认可,也反映了开发者社区对 AutoMQ 未来潜力的高度期待。

AutoMQ 的全球化技术部署版图持续扩展,现已覆盖北美、欧洲、亚洲等多个技术核心区域。用户分布热力数据表明,项目在开源生态活跃度最高的北美与数字化转型需求旺盛的亚洲市场表现尤为突出。目前,AutoMQ 已服务包括小红书(社交电商)、Grab(东南亚出行服务)、吉利汽车(智能制造)、京东(零售科技)、曹操出行(智慧交通)等横跨 8 个行业的知名企业,这些生产级实践印证了其技术普适性。

选择 AutoMQ 意味着:

🌟 无缝迁移:完整兼容 Kafka 协议,无需改造现有代码

🌟 成本革命:存算分离架构让存储成本直降 80% 以上

🌟 智能弹性:流量高峰自动扩容,闲时资源自动回收

这不仅是技术工具的升级,更是流数据处理范式的进化。我们诚邀您参与 AutoMQ 开发者计划,通过贡献代码、优化文档、实践案例分享等方式,共同打造更符合云原生时代的 Kafka 生态。无论您是 Kafka 资深开发者,还是正在探索流数据处理的新生力量,这里都有属于您的技术主场!

3 步开启你的首个开源贡献

想要参与 AutoMQ 开源项目?无需顾虑经验不足,我们为每个贡献者设计了清晰的参与路径:

1️⃣ 轻松起航:访问 AutoMQ GitHub 仓库 的 Issues 列表,使用 "good first issue" 筛选器,挑选标记为新手友好的任务。这些都是我们专为首次贡献者设计的低门槛问题,从文档改进到小型功能优化均可选择。这些问题有助于你入门、积累经验并熟悉我们的贡献流程。

2️⃣ 30 秒认领任务:找到心仪任务后,只需在对应 Issue 评论区输入 /assign ,维护者会在 24 小时内确认分配。通过后,你就可以开始动手解决这个问题了。

3️⃣ 获得全程护航:开发过程中遇到卡点?可在 Issue 评论区 @ 维护团队,或前往 Discussions 板块发起技术讨论,经验丰富的 Maintainer 会手把手指导代码调试。

立即访问 AutoMQ GitHub 仓库,开始你的开源贡献之旅吧!

为什么选择 AutoMQ 开启开源之旅?

AutoMQ 作为云原生流存储领域的成熟开源项目,为开发者提供了一个独特的学习与实践平台:

🔧 深度参与前沿技术架构:通过贡献代码,你将直接参与构建高可用、低成本的云原生流存储引擎,学习如何设计弹性扩缩容、冷热数据分层等核心机制。已有数百家企业基于 AutoMQ 实现日均处理数万亿级消息的场景验证。

👨 与行业专家协同进化:项目核心 Maintainer 来自阿里巴巴移动互联网和云计算团队,具备十年以上分布式系统开发经验。贡献者不仅能通过 Code Review 获得资深架构师的一对一指导,还能参与技术方案设计讨论,学习如何平衡工程实践与理论模型。

🌍 真实商业场景驱动:你提交的每个优化都会被真实生产环境验证:小红书技术团队通过 AutoMQ 的延时优化策略提升推荐系统实时性;吉利汽车基于存储压缩方案降低车联网数据成本。这些来自顶级企业的实践反馈将指导你的技术成长方向。

🎉 成为被认可的 AutoMQ Committer:通过解决 issue 中的问题并成功合并代码,你可以申请成为 AutoMQ Committer 的称号,头像将被展示在 GitHub Readme 的贡献者名单中。

您的每个 commit 都将成为塑造云原生 Kafka 未来的重要基石。我们特别看重:

✅ 提交单元测试覆盖率达 80%+ 的 PR

✅ 遵循 Conventional Commits 规范的提交说明

✅ 对复杂设计决策发起技术方案讨论

无需等待,现在就在 GitHub 的「good first issue」中挑选任务,获得您的首个 Merged PR 成就!

加入开发者社区

立即加入 AutoMQ 的开发者社区,与其他开发者交流学习,一同见证和推动云原生领域的下一次技术飞跃吧!

🚀 参与方式

  • Slack 社区:加入 AutoMQ Slack 频道,与北美、亚洲技术团队实时交流

  • 微信交流群:扫码添加小助手,获取技术文档与活动资讯