Metrics 是系统可观测非常重要的分析数据。AutoMQ 支持通过 CloudWatch 透出原生 Apache Kafka 的多项 Metrics 数据。

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Metrics 采集、应用原理

AutoMQ 内部组件支持收集 Kafka Server 各项 Metrics 数据，但当前商业版本暂不提供内置的 Metrics 仪表盘和监控告警能力，用户可基于 AutoMQ 提供的集成功能实现自定义 Metrics 监控和分析，整体的架构参考下图： 参考上图，使用 Metrics 集成功能管理集成▸ 将 Metrics 数据转发到CloudWatch 服务。

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CloudWatch Metrics 定义

上述集成中透出的相关 Metrics 的详细定义参考如下：
指标名称
指标说明
kafka_controller_active_count
  • 含义：活跃的 Controller 节数数量，单位个。
  • Dimension：集群
kafka_network_io_bytes_in_sec
  • 含义：写入流量吞吐，单位 Byte/s。
  • Dimension：集群，Topic
kafka_network_io_bytes_out_sec
  • 含义：读取流量吞吐，单位 Byte/s。
  • Dimension：集群，Topic
kafka_server_connection_count
  • 含义：客户端连接数，单位个。
  • Dimension：集群
kafka_partition_total_count
  • 含义：集群内分区总数，不考虑副本，单位个。
  • Dimension：集群
kafka_topic_count
  • 含义：集群内 Topic 总数，单位个。
  • Dimension：集群
kafka_conume_offset_lag
  • 含义：消费堆积消息数量，单位条。
  • Dimension：Topic，Consumer Group
kafka_message_count_in_sec
  • 含义：每秒钟写入的消息条数，单位条/秒。
  • Dimension：集群，Topic
kafka_partition_offline_count
  • 含义：集群内离线无主分区数量，单位个。
  • Dimension：集群
kafka_log_size
  • 含义：消息存储空间大小，单位 Byte。
  • Dimension：集群，Topic